2021年8月17日，国家自然科学基金委员会发布《关于2021年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告》，河南省机械装备智能制造重点实验室学术骨干张玉彦博士的青年基金项目《智能车间设备状态监测的多模态数据集成学习及知识迁移研究》获得国家科学青年基金项目立项，资助经费30万元。

该项目从多模态数据融合出发，针对车间复杂设备状态监测中涉及的基础科学问题展开研究。鉴于不同模态数据对设备状态变化响应速度的差异，研究基于动态时间规整和多内核学习的数据对齐、融合方法，实现设备状态信息匹配；考虑设备状态数据在时间维度和空间维度信息互补的特点，研究多模态数据的集成学习和特征协同，揭示集成学习中基模型多样性和监测结果误差界的耦合机理；在此基础上建立数据分布一致性及特征分布一致性自适应模型，形成集成学习迁移方法的计算框架，提升设备状态监测方法的领域适用能力。研究成果旨在为车间复杂设备状态监测提供一种新途径，有利于提升车间智能化水平。

附：张玉彦博士简介

男，工学博士，讲师，华中科技大学博士毕业。主要从人工智能、预测性维护、多模态数据分析、迁移学习和数字孪生等方面的科研工作。近年来主持国家自然科学基金青年基金项目1项，河南省科技攻关项目1项。在国外发表学术论文10余篇，其中SCI收录7篇。

河南省机械装备智能制造重点实验室

机电工程学院

2022年1月13日