2021年8月17日，国家自然科学基金委员会发布《关于2021年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告》，河南省机械装备智能制造重点实验室主任李浩教授的项目《基于数字孪生的复杂颗粒-流体装备结构设计与运行参数协同优化理论与方法》获得国家自然科学基金面上项目立项，资助经费58万元。

该项目拟运用数字孪生的“虚实结合、迭代优化”的思想与方法来解决复杂颗粒-流体装备结构设计难以优化、运行参数难以控制等问题，提出一套基于数字孪生的复杂颗粒-流体装备结构设计与运行参数协同优化理论与方法。研究复杂颗粒-流体装备精准建模理论与方法，构建数字孪生模型评价与优化方法；探索装备工作过程中多物理场耦合工作机理，提出基于粗粒非解析CFD-DEM的颗粒-流体多相流耦合仿真方法；开发基于Kriging代理模型与物理规划的复杂结构优化方法，建立复杂颗粒-流体装备的结构设计与运行参数协同优化机制。研究成果旨在厘清结构布局与气、固混合物流体场形态的关联关系，实现复杂运行参数的优化控制。

附：李浩教授简介

李浩，郑州轻工业大学教授、博士生导师。入选国家青年人才计划，河南省优秀专家，河南省科技创新杰出青年。担任河南省机械装备智能制造重点实验室主任、机电工程学院副院长。兼任中国图学学会第八届数字孪生专业委员会秘书长、中国人工智能学会智能制造专业委员会常务委员、中国服务型制造联盟专家委员会委员、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员会委员、《Digital Twin》期刊国际专家委员会委员。主要研究方向：复杂产品智能设计、智能服务运维、数字孪生技术等。近年来主持国家级项目5项，其中国家人才项目1项，国家自然科学基金项目3项，国家科技支撑计划子课题1项；获奖励18项，其中获河南省科技进步一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项，河南省高等教育教学成果奖一等奖2项，河南省自然科学优秀论文一等奖3篇；发表论文80余篇，1篇论文入选2018 年度 F5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文和2020年度中国机械工程学会优秀论文，2篇论文入选《计算机集成制造系统》年度优秀论文。申请发明专利20余件、授权发明专利14件，软件著作权14项。2017、2018年“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛特等奖指导教师，2019年“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛一等奖指导教师。

河南省机械装备智能制造重点实验室

机电工程学院

2022年1月13日