机电工程学院张丽科博士在工程领域国际顶级期刊《Swarm and Evolutionary Computation》（中科院一区TOP期刊，影响因子10）发表题为“Collaborative scheduling of production resources and spare parts inventory for distributed equipment with feedback guidance and minimum capacity loss”（面向分布式装备具有反馈指导和最小产能损失的生产资源和备件库存协同调度）的研究论文。

论文结合实际运维过程中备件库存对生产安排与客户满意度的影响，提出一种生产资源与备件库存并行服务的备件生产调度决策模型，以需求端装备运行产能与制造端服务成本的协同优化为目标，指导服务制造商合理匹配生产资源、备件库存与运维备件需求订单，制定最优的调度决策方案。此研究的理论和实践意义如下：（1）提出生产资源与备件库存的协同调度模型及求解算法，指导服务制造商合理利用生产资源、优化备件库存调拨。（2）量化表征了备件供应时点与装备运行产能的关联关系，构造了一个基于备件供应时点的装备最优速度调整策略，以帮助运维端降低由于备件延迟导致的运维端装备运行产能损失。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.swevo.2022.101200